Samen met onze partners, zoals Interpolis, gebruiken we datatechnologieën om te onderzoeken hoe mensen zich groeperen wat betreft hun risicoperceptie. De vragen die centraal staan in dit project zijn: Hoe kunnen we groepen mensen met een vergelijkbare risicoperceptie identificeren? En hoe kunnen we risicovol gedrag verminderen door gerichte communicatie met deze groepen? We onderzoeken dit op basis van geanonimiseerde gegevens die door onze partners zijn verzameld.
In data science is het combineren van verschillende gegevensbronnen de sleutel tot het onthullen van trends, het verbeteren van voorspellingen en het omzetten van informatie in bruikbare kennis. Een samenwerking tussen het bedrijfsleven, de lokale overheid en onderwijsinstellingen biedt hiervoor een ideale structuur.
Het doel van dit project is om te onderzoeken of het preventiegedrag van mensen effectiever kan worden beïnvloed door communicatie persoonlijker te maken. Samen met onze partners ontwikkelen we modellen die ons inzicht geven in hoe mensen clusteren op basis van specifieke kenmerken, zoals hun risicoperceptie. Dit stelt partners op hun beurt in staat om effectief te communiceren met verschillende groepen mensen en hen te informeren over mogelijke ongewenste gevolgen van hun acties.
Enkele van de resultaten van dit project zijn het creëren van interpreteerbare voorspellende modellen. Daarnaast hebben we een actieve rol gespeeld in het integreren van de nieuwste tools en technieken om het verzamelen en analyseren van gegevens te vergemakkelijken. Dit draagt bij aan de verbetering van het onderzoek op een efficiënte en effectieve manier.
Dit project wordt mede mogelijk gemaakt door de Regio Deal Midden- en West-Brabant. Ga voor meer informatie naar www.ebwb.nl of www.midpointbrabant.nl.